💻 JSL 打造 JMP 互動視覺化：從腳本到洞察

JSL (JMP Scripting Language) 是實現 JMP 強大**互動視覺化**功能的關鍵。透過 JSL，您可以不僅是繪製靜態圖表，而是編程控制數據探索的流程，創建自動化且高度客製化的互動式分析工具。

✨ JSL 核心互動元素編程

以下是 JSL 如何呼叫並控制 JMP 中主要的互動式功能：

Graph Builder 圖形產生器： 使用 Graph Builder() 函數，精確控制變數的拖放位置、圖表類型和疊加元素。
局部數據篩選器 (Local Data Filter)： 使用 Data Filter( Add Filter(...) ) 函數，在腳本中加入可調整的篩選工具，讓使用者即時過濾圖表數據。
資料表連結與選取： 利用 Current Data Table() << Select Rows(...) 實現腳本選取數據，並透過 JMP 的內建連結特性，讓選取的數據在所有圖表中同步高亮。

💡 基本範例：互動式散點圖與篩選器自動化

這個 JSL 腳本展示了如何自動開啟數據表，並創建一個具備即時篩選功能的互動式「圖形產生器」報表：

// 1. 開啟範例數據表


            dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");



            New Window( "身高體重互動分析",

            	H List Box(

            		// A. 局部數據篩選器，讓使用者可即時調整

            		Data Filter( 

            			Add Filter( columns( :age, :sex ) )

            		),

            		

            		// B. 圖形產生器設置 (散點圖 + 擬合線)

            		Graph Builder(

            			Size( 550, 450 ),

            			Show Control Panel( 0 ),

            			Variables( X( :height ), Y( :weight ), Overlay( :sex ) ),

            			Elements( Point( X, Y ), Line Of Fit( X, Y, Legend( 6 ) ) ) // 加入擬合線作為互動分析元素

            		)

            	)

            );

💡 進階範例：多圖表類型控制 (Graph Builder)

JSL 可以編程控制 Graph Builder 輸出不同的圖表類型，用於多變量探索：

1. 矩陣散點圖 (Scatterplot Matrix) - 探索所有連續變數的兩兩關係

// 程式碼自動生成多變量散點圖矩陣


            dt = Open("$SAMPLE_DATA/Iris.jmp");

            Graph Builder(

                Variables( X( :Sepal length ), X( :Sepal width ), X( :Petal length ), X( :Petal width ) ), // 多個 X 變數

                Elements( Point( X, Y ) )

            );

2. 箱形圖 (Box Plot) - 依據類別變數的數值分佈

// 程式碼自動繪製箱形圖，觀察不同品種的花瓣寬度分佈


            dt = Open("$SAMPLE_DATA/Iris.jmp");

            Graph Builder(

                Variables( X( :Species ), Y( :Petal width ) ),

                Elements( Box Plot( X, Y ) )

            );

3. 地圖視覺化 (Map Chart) - 需包含地理資訊變數

JMP 支援地圖形狀檔案，JSL 可以將數據視覺化投射到地圖上，增加地理維度的互動性。

// 程式碼呼叫 Map Shape 檔案並繪製地圖


            // 假設數據表 dt 包含 "Country" 欄位

            dt = Open("$SAMPLE_DATA/Country Demographics.jmp");

            Graph Builder(

                Variables( Map Shape( :Country ), Color( :Population ) ), // 將人口數值映射為顏色

                Elements( Map Shape( Map Shape ) )

            );

🚀 JSL 實現互動視覺化的優勢

流程固化： 將複雜的互動式報表定義儲存在腳本中，確保每次分析的一致性。
客製化介面： 透過 New Window() 和 Dialog() 函數，搭配按鈕、滑塊等元件，創建比內建菜單更符合業務流程的客製化互動工具。
自動化串聯： 結合分析結果與視覺化，例如，讓腳本自動識別極端值，並在圖表中高亮這些點，等待使用者進一步操作。

透過 JSL，您可以將重複的數據探索步驟轉化為一鍵執行的智能應用，真正釋放 JMP 在互動數據分析中的強大力量！